استفاده از روش های خط سیر شبه بهینه و الگوریتم ژنتیک برای کالیبراسیون ترافیک بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم
Publish place: First National Conference on Infrastructure Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIE01_109
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
امروزه به این دلیل که شبیه سازی کم هزینه تر و سریع تر از آزمایشات میدانی است استفاده از نرم افزارهای شبیه سازی رو به افزایش است. مدل های ساخته شده در این نرم افزارها زمانی کارآمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. با این حال، هنوز دستور العمل کلی برای فرآیند کالیبراسیون این مدل ها ارایه نشده است. در این تحقیق، روشی برای کالیبراسیون شرایط ترافیک ناهمگن و بی نظم در خطوط عبور در خیابان کاشانی شهر یزد ارایه شده است. در این روش، ابتدا با استفاده از روش خط سیر شبه بهینه پارامتر های حساس مدل شناخته شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه این پارامترها بدست آمد. در پایان، اعتبارسنجی با داده های زمان سفر انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد که روش پیشنهادی در مدل سازی شرایط ترافیکی ذکر شده تواناست.
Keywords:
Authors
حمیدرضا کردی زاده زواره
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد
مهدی فلاح تفتی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد،