مقایسه پیش بینی بارش دو مدل منطقه ای MM5 و WRF بر روی ایران
Publish place: 14th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,772
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GCI14_099
Index date: 8 December 2009
مقایسه پیش بینی بارش دو مدل منطقه ای MM5 و WRF بر روی ایران abstract
در این پژوهش خروجی های بارش دو مدل MM5 و WRF در مناطق مختلف ایران در یک دوره هشت ماهه، (نوامبر 2008 تا ژوئن 2009)، با استفاده از جدول توافقی و کمیت های راست آزمایی مانند نسبت صحیح، اریبی، آهنگ برخورد و همچنین ارزش اقتصادی نسبی مقایسه شده اند.نتایج نشان دادند هر دو مدل در پدیده بارش فراپیش بینی دارند، به گونه ای که نزدیک به %50 مواردی که بارش رخ نداده است وقوع آن را به اشتباه پیش بینی کرده اند. همچنین برای مثال، در پیش بینی 24 ساعته برای آستانه بارش زیاد (mm 10< ) آهنگ برخورد، یعنی نسبت پیش بینی های مثبت درست به تعداد کل پیش بینی های مثبت، برای مدل WRF برابر با 0/52 است، در حالی که این مقدار برای مدل MM5 برابر با 0/43 است. نتایج نشان می دهد که در کل تمایل به پیش بینی های مثبت برای مدل WRF بیشتر از MM5 است، که این باعث افزایش هشدارهای نادرست در مدل WRF و افزایش تعداد موارد پیش بینی نشده در مدل MM5 می شود. یعنی زمانی که پدیده رخ می دهد تعداد مواردی که پیش بینی شده اند برای WRF بیشتر از MM5 است، و زمانی هم که پدیده رخ نمی دهد مدل WRF هشدارهای نادرست بیشتری داده است. همچنین در پیش بینی 24 ساعته بیشینه مقدار ارزش نسبی اقتصادی پیش بینی در مدل WRF اندکی (0/038) بیشتر از مقدار آن برای مدل MM5 است.
مقایسه پیش بینی بارش دو مدل منطقه ای MM5 و WRF بر روی ایران Keywords:
راست آزمایی پیش بینی بارش , مدل های منطقه ای MM5 و WRF , آستانه های بارش , جدول توافقی , امتیاز مهارتی , ارزش نسبی اقتصادی پیش بینی
مقایسه پیش بینی بارش دو مدل منطقه ای MM5 و WRF بر روی ایران authors
مجید آزادی
استادیار پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
احسان نقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوشناسی دانشگاه یزد
محمدحسین معماریان
استادیارگروه فیزیک، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :