فرسایش داخلی رس کائولینیتی و تاثیر دانه بندی بر فرسایش پذیری مصالح هسته و پی سدهای خاکی
Publish place: 2nd National Conference on Water
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,790
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATER02_068
Index date: 11 December 2009
فرسایش داخلی رس کائولینیتی و تاثیر دانه بندی بر فرسایش پذیری مصالح هسته و پی سدهای خاکی abstract
با وجود اینکه سدها به عنوان سازه‌های ایمن مورد توجه‌اند؛ اما فرسایش داخلی و رگاب به عنوان دومین عامل خطرناک تخریب سدهای خاکی بوده و در حقیقت 30٪ از تخریب سدها بدلیل فرسایش داخلی بوده است. فرسایش داخلی علاوه بر مشکلات افزایش نشت، سبب شکاف سدها شده و می‌تواند فجایع انسانی و اقتصادی زیادی ببار آورد. با این وجود اکثر اطلاعات و دانش ما از پدیده فرسایش داخلی از مطالعه حوادث پیشین است. بدلیل اهمیت فرسایش داخلی به عنوان دومین عامل تخریب سدهای خاکی، بررسی و شناخت جنبه‌های مختلف این پدیده بسیار مهم می‌نماید. در این راستا در تحقیق حاضر ضمن بررسی پدیده فرسایش داخلی، و شناخت آن در سدهای خاکی، به بررسی تاثیر دانه‌بندی بر فرآیند فرسایش داخلی پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از تست تخصصی فرسایش داخلی HET و با استفاده از خاک رس کائولینیتی منطقه مرند بدلیل پایداری خواص و تکرارپذیری خوب آن و ماسه‌های SP و SC فرسایش پذیری مواد بررسی شده است. بر اساس نتایج بدست آمده دانه‌بندی بر فرسایش پذیری خاک‌ها تاثیر داشته، و با افزایش درصد درشت دانه‌ها در خاک فرسایش پذیری نیز زیاد می‌شود.
فرسایش داخلی رس کائولینیتی و تاثیر دانه بندی بر فرسایش پذیری مصالح هسته و پی سدهای خاکی Keywords:
فرسایش داخلی رس کائولینیتی و تاثیر دانه بندی بر فرسایش پذیری مصالح هسته و پی سدهای خاکی authors
مهدی خوشخو
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش خاک و پی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان
سید محمد علی زمردیان
عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز
احمدرضا فقیه
دانشجوی کارشناس ارشد عمران گرایش خاک و پی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان د
سجاد شاهسونی
دانشجوی کارشناس ارشد عمران گرایش خاک و پی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :