ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل
Publish place: 2nd National Conference on Water
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,815
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATER02_132
Index date: 11 December 2009
ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل abstract
در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی عمق آبشستگی موضعی پایه پل برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط تجربی و داده‌های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خور چند لایه (MLP)، شبکه‌های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی (RBF) و نروفازی (ANFIS) مدلهایی برای تخمین عمق آبشستگی موضعی توسعه داده شده است و نتایج آنها با روابط تجربی، داده‌های اندازه‌گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج، بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل RBF و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP, ANFIS و RBF بوده است. همچنین استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در مقایسه با روابط تجربی، دقت برآورد عمق آبشستگی موضعی را افزایش داده و ارزیابی مطمئن‌تر و دقیق‌تری از عمق آبشستگی موضع را ارائه می‌دهد.
ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل Keywords:
ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل authors
مجتبی رمضانی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محسن نژاد رکابی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :