ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل
Publish place: 2nd National Conference on Water
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,736
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_132
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی عمق آبشستگی موضعی پایه پل برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط تجربی و داده‌های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خور چند لایه (MLP)، شبکه‌های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی (RBF) و نروفازی (ANFIS) مدلهایی برای تخمین عمق آبشستگی موضعی توسعه داده شده است و نتایج آنها با روابط تجربی، داده‌های اندازه‌گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج، بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل RBF و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP, ANFIS و RBF بوده است. همچنین استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در مقایسه با روابط تجربی، دقت برآورد عمق آبشستگی موضعی را افزایش داده و ارزیابی مطمئن‌تر و دقیق‌تری از عمق آبشستگی موضع را ارائه می‌دهد.
Keywords:
Authors
مجتبی رمضانی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محسن نژاد رکابی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :