منطقه گرایی مالی: راهبرد کاهش نابرابری در بهره مندی از خدمات عمومی در مناطق کلان شهری
Publish place: 02nd Municipality Finance Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,474
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MUNICIFIN02_004
Index date: 13 December 2009
منطقه گرایی مالی: راهبرد کاهش نابرابری در بهره مندی از خدمات عمومی در مناطق کلان شهری abstract
نابرابری در بهره‌مندی از خدمات در مناطق کلان شهری به این دلیل اتفاق می‌افتد که سطح خدمات عمومی بین شهرداریهای مختلف با میزان یا سطح پرداخت مالیات بر املاک یا ظرفیت و توان مالی قلمروهای شهرداری تعیین شود. در این حالت شهرداریهای ثروتمند خواهند توانست خدمات بهتری ارائه کرده و شهرداریهای فقیرتر از این امکان محروم خواهند شد. به این ترتیب، منطقه کلان شهری به عنوان یک کل ارگانیک ماهیتی بسیار غیرهمگون و غیرمتجانس خواهد داشت که این عدم تجانس در حوزه‌های اجتماعی می‌تواند به معضلات و ناپایداری‌های سیاسی و اجتماعی بزرگی مانند آشوب‌های شهری ختم شود، آن چیز که در دهه 1370 در منطقه کلان شهری تهران به وقوع پیوسته و زمینه‌ساز تهیه طرح‌های مجموعه شهری در کشور گشت. مقاله حاضر به تشریح ضرورتهای منطقه گرایی مالی در پیوند با کاهش نابرابری در بهره‌مندی از خدمات عمومی می‌پردازد و در این زمینه نگاهی مختصر به شرایط منطقه کلان شهری تهران خواهد داشت. در این مقاله تلاش می‌شود تا مساله نابرابری در بهره‌مندی از خدمات شهری در شهرداریهای مختلف موجود در مناطق کلان شهری مورد بحث قرار گیرد و به عنوان یکی از تدابیر موثر در این زمینه یعنی کاستن از میزان نابرابری‌های موجود بین شهرداریهای منطقه کلان شهری، به ضرورت پیگیری راهبرد منطقه‌گرایی مالی یا اشتراک پایه مالیاتی بین شهرداریهای منطقه کلان شهری اشاره شود.
منطقه گرایی مالی: راهبرد کاهش نابرابری در بهره مندی از خدمات عمومی در مناطق کلان شهری authors
ایرج اسدی
دانشجوی دکترای شهرسازی، دانشکده شهرسازی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه
میثم بصیرت
دانشجوی دکترای شهرسازی، دانشکده شهرسازی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :