بهینه سازی پارامترهای جوشکاری قوسی توپودری با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA
Publish place: International Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,444
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME15_088
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
Abstract:
در جوشکاری قوسی با مفتول توپودری FCAW یک قوس بین الکترود لوله ای هسته گدازآور پیوسته و استخر جوش برقرار می شود. به طور گسترده از این روش جوشکاری، برای جوشکاری ورق های سنگین در صنایع و کشتی سازی استفاده می شود. پارامترهای ورودی جوشکاری نقش مهمی در تعیین کیفیت نقطه جوش ایفا می کنند. در این مقاله شبیه سازی و بهینه سازی پارامترهای مهره ای شکل فرایند FCAW توسط الگوریتم ژنتیک بررسی شده است. متغیرهای ورودی در نظر گرفته شده شامل نرخ تغذیه سیم F ولتاز V سرعت جوشکاری S، زاویه مشعل A و مشخصه های خروجی نیز شامل پهنای مهره ای شکل جوش، تقویت و عمق نفوذ است. جوش های مهره ای شکل برطبق آزمایشات آماری تاگوچی L25 جوشکاری شده اند. برای ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی در الگوریتم ژنتیک، از نتایج آزمایش تجربی ساتیا و همکاران استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک با دریافت نتایج آزمایش تجربی پارامترهای فرآیند را در جهت هدف، بهینه سازی می نماید. در این مقاله اهداف بهینه سازی شامل بیشینه کردن عمق نفوذ، کمینه سازی پهنای مهره و تقویت آن می باشد.باشد
Keywords:
Authors
داود افشاری
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
عیسی احمدی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
محمدرضا اقبالی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
محمدباقر علیایی
دانشجوی دکتری ، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان- دانشگاه زنجان