زمانبندی کارای انرژی گرا برای محاسبات مه در صنایع نسل چهارم

با ظهور انقلاب صنعتی نسل چهارم که موجب همگرایی نوآوری های مدرن حوزه عملیاتی فناوری اطلاعات موجود همراه با کاربرد اینترنت اشیا، اینترنت همه چیز در صنعت شده است، شناسایی نیازهای وظیفه مندی و غیر وظیفه مندی در صنایع نسل چهارم، همراه با محدودیت وجود نویز در محیط های کارخانهای ارتباطات بی سیم را محدود و تخصیص منابع را دچار مشکل می کند. حجم ارسال داده ها از دستگاه های صنعتی به مراکز ابری با چالش زمان تاخیر بالا، افزایش هزینه انتقال داده ها، همراه با الزامات قابلیت اعتماد، حفظ امنیت و محرمانگی مواجه شده است. ارایه راهکار جایگزین مانند محاسبات مه که پردازش ابری را به لبه شبکه منتقل می کنند در برخورد با این چالش ها موثر است. در این تحقیق به بیان روش پیشنهادی آگاه از انرژی در رایانش مه برای صنایع نسل چهارم پرداخته شده است. از الگوریتم کلونی زنبورعسل برای بهینه سازی تابع هدف استفاده شده تا با بهینه سازی آن، عمل زمانبندی به نحوه مناسبی صورت گیرد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه سازی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دادند که استفاده از پارامتر انرژی و بیشترین زمان اتمام کلیه وظایف در بهینه سازی مساله زمان بندی در رایانش مه برای صنایع نسل چهارم توسط روش پیشنهادی به نحوه مناسبی صورت گرفته و نسبت به سایر روش ها نتایج مناسب تری از خود نشان داده است.

Keywords:

زمانبندی , حافظه , محاسبات مه , صنایع نسل