تعیین میزان خطا در شناسایی و تخمین پارامترهای سیستم به روش همبستگی داده ها با اعمال سیگنال توالی باینری شبه تصادفی توسط معیارجذر میانگین مربعات

روش شناسایی هم بستگی داده ها بهترین روش برای تخمین پارامترهای سیستم هستند. هدف اصلی این روش شناسایی در حوزه تیوری احتمالات و فرآیندهای تصادفی و محاسبه پاسخ سیستم های خطی نا متغییر با زمان میباشد. میتوان گفت با فرض معلوم بودن پاسخ ضربه سیستم ارتباط بین خصوصیات آماری ورودی و خروجی در یک سیستم نامتغییر با زمان بدست می آید. اگر تابع سیستم با استفاده از مدل سازی اغتشاشات مشخص شود آنگاه سیستم شناسایی شده است. در این مقاله سعی شده با استفاده از روش شناسایی هم بستگی داده ها ، پارامترهای سیستم شناسایی شود. با استفاده از نرم افزار MATLAB شناسایی انجام شده است و تخمین با سیستم واقعی تقریب و مقدار خطا در شناسایی با معیار جذر میانگین مربعات محاسبه شده است و ثابت شده اثر نویز در شناسایی پارامترهای تخمین زده شده بسیار کمتر است . این کار را با اعمال ورودی های مختلف به سیستم ازجمله سیگنال نویزسفید،سیگنال توالی باینری شبه تصادفی، درحضور نویز خارجی و تاثیر آن روی شناسایی پارامتر هارا انجام داده و تخمین بهبود داده شده است . در این مقاله تمامی دستورات در متلب کد نویسی شده و نتایج لحاظ گردیده است.

Keywords:

روش شناسایی هم بستگی داده ها , معیار جذر میانگین مربعات , سیگنال توالی باینری شبه تصادفی , نویز سفید