برقراری امنیت در محیط ابری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در سیستم تشخیص نفوذ
Publish place: Qaemshahr Computer and Electronical Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCEEC01_116
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
Abstract:
رایانش ابری در انجام محاسبات عظیم نقش مهمی را ایفا می کنند و مدل محاسباتی بسیار ساده ای را برای کاربران فراهم می آورند که درخواست ها و نیازهای آنها را با کمترین هزینه برای کاربر تامین می نمایند. از چالش های مهم استفاده از بستر رایانش ابری، حفظ امنیت داده ای و جلوگیری از انواع نفوذهای ممکن در آن است. سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مولفه های اصلی سیستم نظارت بر محیط رایانش ابری هستند. در این تحقیق یک روش پیشنهادی به منظور طراحی یک سیستم یادگیر ترکیبی برای استفاده در سیستم تشخیص نفوذ در بستر رایانش ابری ارایه شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم برای ایجاد سیستم یادگیری استفاده شده است. برای یادگیری این طرح ترکیبی، از دیتاست موجود در زمینه تشخیص نفوذ استفاده می شود. در شبیه سازی ها نشان داده شد که ترکیب ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در روش پیشنهادی می تواند میزان دقت سیستم تشخیص نفوذ را نسبت به سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر درخت تصمیم (به حالت استاندارد) حدود 7/5% افزایش دهد.
Keywords:
Authors
آرامه رستگار
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
امید میربهاء
گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
مجتبی رضوانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران