برقراری امنیت در محیط ابری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در سیستم تشخیص نفوذ

رایانش ابری در انجام محاسبات عظیم نقش مهمی را ایفا می کنند و مدل محاسباتی بسیار ساده ای را برای کاربران فراهم می آورند که درخواست ها و نیازهای آنها را با کمترین هزینه برای کاربر تامین می نمایند. از چالش های مهم استفاده از بستر رایانش ابری، حفظ امنیت داده ای و جلوگیری از انواع نفوذهای ممکن در آن است. سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مولفه های اصلی سیستم نظارت بر محیط رایانش ابری هستند. در این تحقیق یک روش پیشنهادی به منظور طراحی یک سیستم یادگیر ترکیبی برای استفاده در سیستم تشخیص نفوذ در بستر رایانش ابری ارایه شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم برای ایجاد سیستم یادگیری استفاده شده است. برای یادگیری این طرح ترکیبی، از دیتاست موجود در زمینه تشخیص نفوذ استفاده می شود. در شبیه سازی ها نشان داده شد که ترکیب ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در روش پیشنهادی می تواند میزان دقت سیستم تشخیص نفوذ را نسبت به سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر درخت تصمیم (به حالت استاندارد) حدود 7/5% افزایش دهد.

Keywords:

دقت سیستم تشخیص نفوذ , رایانش ابری , ماشین بردار پشتیبان , درخت تصمیم