رویکرد جدید برای حل مسیله زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک جستجوی حرام

مسیله زمانبدی کارها در محیط محاسبات ابری، چالش مهمی است که تاثیر مستقیمی بر روی کیفیت سرویس ارایه شده در آن دارد. زمانبندی کار فرایند نگاشت کارها به منابع در دسترس بر پایه نیازمندی ها ویژگی کارها است. مسیله زمانبندی کار در رایانش ابری، یک مسیله بسیار مهم از رده مسایل Np محسوب می شودکه سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف تخصیص بهینه منابع مشخص نماید به شکلی که در زمان کمترکارهای بیشتری را بتوان پردازش کرد. برای حل مسیله زمانبندی کارها در محاسبات ابری، تاکنون الگوریتم های مختلفی ارایه شده است.در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای بهبود مساله زمانبندی کارها در لایه زیر ساخت محاسبات ابری، براساس الگوریتم تکاملی ژنتیک همچنین الگوریتم جستجوی حرام ارایه شده است. نتایج تجربی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی ازکارایی بالایی برخوردار است توانسته یک توازن بین معیار های کاربران بوجود آورد.