طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابر طیفی با استفاده از شناسایی زیرفضای سیگنال فیلترحفظ لبه
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 614
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS04_014
Index date: 6 May 2019
طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابر طیفی با استفاده از شناسایی زیرفضای سیگنال فیلترحفظ لبه abstract
تصاویر ابرطیفی در سنجش از دور دارای صدها باندطیفی است که اطلاعات ارزشمندی را فراهم کرده است که تشخیص دقیق اشیا را فراهم کرده است. در این مقاله، روش جدیدی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از اطلاعات طیفی مکانی ارایه شده است. دراین مقاله با استفاده از روش شناسایی زیرفضای سیگنال ابرطیفی (HYSIME)، که ماتریس کورلیشن سیگنال نویز را تخمین می زند زیر مجموعه ای از مقادیر ویژه را برای بهترین نمایش زیر فضای سیگنال در جهت مینیمم کردن خطای مربع میانگین انتخاب میکند، به استخراج زیرمجموعه از فضای نمونه اصلی پرداخته شده است. بعداز کاهش بعد با استفاده از روش HYSIME فیلترگذاری حفظ لبه EPF) وطبقه بندی زیرفضاهای ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نتایج طبقه بندی بدست آمده از روش ارایه شده، بااستفاده از آرای اکثریت در سطح تصمیم گیری ادغام شده است تا طبقه بند طیفی مکانی شکل بگیرد. که ماتریس کورلیشن سیگنال نویز را تخمین می زند زیر مجموعه ای از مقادیر ویژه را برای بهترین نمایش زیر دقت98/79% طبقه بندی نماید.
طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابر طیفی با استفاده از شناسایی زیرفضای سیگنال فیلترحفظ لبه Keywords:
طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابر طیفی با استفاده از شناسایی زیرفضای سیگنال فیلترحفظ لبه authors
نگین البرزی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
فرشته پورآهنگریان
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
همایون بهشتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن