سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA

Publish place: 4TH IRANIAN CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING AND INTELLIGENT SYSTEMS
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 945

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/842931

Document National Code:

SPIS04_016

Index date: 6 May 2019

بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA abstract

بهره گیری از نمونه سیگنال گفتار برای تصدیق هزیوت افراد با وجود مزایای فراوان، محدودیت هایی را نیز به دنبال دارد که از آن جمله می توان به کاهش دقت این شیوه در محیط های واقعی به دلیل حضور نویزهای متفاوت عوارض کانال اشاره کرد. روش های گوناگونی تاکنون برای کاهش این مشکلات در بخش های مختلف سیستم تصدیق هویت گیرنده یعنی استخراج ویژگی، مدل سازی مقایسه امتیازدهی اریه شده اند. روش نسبتا جدید I-Vector PLDA که عملکرد بسیار موفقی به خصوص در جبران اثرات منفی کانال دارد، در شرایط عدم تطبیق بین داده های آموزش آزمون دچار افت کارایی شدیدی می شود. ترکیب روش های مختلف در مراحل گوناگون، راه حلی مرسوم برای بهبود کارایی سیستم های تشخیص هویت است. در این مقاله تاثیر ترکیب روش های متفاوت در مرحله امتیازدهی بر عملکرد سیستم تصدیق هویت گوینده، برای دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA، در شرایط گفتار تمیز نویزی مورد ارزیابی مقایسه قرار گرفته است. در پیاده سازی آزمون ها دو بردار ویژگی MFCC PNCC به خدمت گرفته شده برای سیگنال گفتار نویز به ترتیب از دادگان های TIMIT NOISEX-92 استفاده گردیده است. نتایج آزمون ها نشان می دهد که ترکیب امتیازهای حاصل از روش های متفاوت خطای سیستم تصدیق هویت گوینده را در شرایط عدم تطبیق، یعنی داده های آموزشتمیز آزمون نویزی، کاهش می دهد این کاهش در برخی حالات بسیار چشمگیر است.

بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA Keywords:

بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA authors

محسن محمدی

دانشجوی دکتری برق/مخابرات سیستم، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق

حمیدرضا صادق محمدی

دانشیار پژوهش، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی، تهران

مقاله فارسی "بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA" توسط محسن محمدی، دانشجوی دکتری برق/مخابرات سیستم، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق؛ حمیدرضا صادق محمدی، دانشیار پژوهش، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی، تهران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصدیق هویت گوینده، ترکیب امتیازها، گفتار نویزی، بردار هویت، GMM-UBM،I-Vector هستند. این مقاله در تاریخ 16 اردیبهشت 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 945 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بهره گیری از نمونه سیگنال گفتار برای تصدیق هزیوت افراد با وجود مزایای فراوان، محدودیت هایی را نیز به دنبال دارد که از آن جمله می توان به کاهش دقت این شیوه در محیط های واقعی به دلیل حضور نویزهای متفاوت عوارض کانال اشاره کرد. روش های گوناگونی تاکنون برای کاهش این مشکلات در بخش های مختلف سیستم تصدیق هویت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.