ارایه روشی جهت بهبود دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با استفاده از الگوریتم شیرمورچه

استخراج آزاد اطلاعات روش استخراج مستقل از رابطه است که برای استخراج نمونه های رابطه در متون بزرگ مانند وب استفاده می شود. در این روش به نوع رابطه خاص اشاره نمی شود برخلاف روش های پیشین به مجموعه کوچک از روابط در متن محدود نمی شود همه انواع وابستگی های موجود در متن را استخراج می کند. ازجمله چالش های اصلی سامانه های استخراج آزاد اطلاعات این است که این سامانه ها، قادر به استخراج تمام روابط نیستند از طرفی خروجی ناقص نوفه دار دارند نیز ممکن است استخراج اطلاعی را در برنداشته باشند. پیشبینی دقیق از خروجی سامانه های استخراج اطلاعات الزامی میباشد چالشی اساسی به حساب می آید. به دلایلی از جمله تجمیع داده ها در پایگاه داده ها بهبود یکپارچگی داده ها، استخراج اطلاعات محاوره ای، نیاز به تخمین ضریب اطمینان وجود دارد که صحت رابطه استخراج شده بین موجودیت ها را نشان می دهد.پژوهش حاضر باهدف افزایش دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با کمک الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه انجام شده است. در این مقاله چندین ویژگی پیشنهادی که مبتنی بر جمله مبتنی بر روابط میباشد در جهت بهبود دقت سامانه استخراج آزاد اطلاعات استفاده شده است. از دسته بند ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی اولیه داده ها استفاده شده است. سپس دقت دسته بند با الگوریتم شیرمورچه بهینه سازی شده است. ارزیابی ها نشان می دهد که ویژگی های استخراج شده موثر بوده است دقت حاصل از الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه با بالاترین مقدار دقت برابر با74 می باشد نسبت به روش پایه افزایش قابل توجهی داشته است.

Keywords:

پردازش زبان طبیعی , استخراج آزاد اطلاعات , بهبود دقت , الگوریتم شیرمورچه