بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ
Publish place: 13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land of Computer and Information Technology
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 741
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMPUTER05_010
Index date: 12 May 2019
بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ abstract
این روزها استفاده کنندگان اینترنت در سطح جهان با سرعت زیاد رو به افزایش است. انتظار استفاده کنندگان این است که در سطح جهانی اینترنت یک ارتباط امن داشته باشند. یکی از روش های مورد توجه پژوهشگران استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ برای امنیت شبکه می باشد. سیستم های تشخیص نفوذ در شاخه رفتار شبکه از الگوریتم های یادگیری ماشین برای الگو کردن رفتار شبکه استفاده می کنند. در این مقاله از الگوریتم شبکه عصبی که یکی از الگوریتم های مهم یادگیری ماشین است در سیستم های تشخیص نفوذ است، استفاده می شود و برای ارزیابی شبکه عصبی از پایگاه داده KDD CUP99 استفاده شده است. هدف اصلی این پژوهش بدست آوردن درصد بالای تشخیص به همراه پایین بودن درصد تشخیص اشتباه به وسیله الگوریتم شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ می باشد. در این مقاله شبکه عصبی توانسته است 98% تشخیص نفوذ به همراه 0.06% تشخیص اشتباه دست بیابد. و در انتها با الگوریتم های اخیر پژوهشگران دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است.
بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ Keywords:
بررسی شبکه عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ authors
امین داستان پور
بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کرمان، کرمان، ایران
مهرداد عامری صفات
بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کرمان، کرمان، ایران