کاربرد تشخیص حالت نامتعارف در پایش وضعیت پمپ گریزازمرکز
Publish place: Twelfth National Conference on Maintenance
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM12_027
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1398
Abstract:
با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در پایش وضعیت ماشین ها، استفاده از تشخیص حالت نامتعارف اهمیت پیدا خواهد کرد. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پایش وضعیت ماشین الات دوار نیازمند در اختیار داشتن مجموعه داده هایی برای آموزش حالت های مختلف سلامت و معیوب ماشین است. حال اگر ماشین رفتاری از خود نشان دهد که در مجموعه داده های آموزشی وجود ندارد، در این حالت، روش هوش مصنوعی دچار خطا شده و این رفتار جدید ماشین را به عنوان یکی از حالت های آموزش داده شده طبقه بندی کند و در نتیجه ی تشخیص نادرست امکان بروز حادثه در ماشین وجود خواهد داشت. در این تحقیق با استفاده از چند نوع شبکه ی عصبی مصنوعی به تشخیص عیوب و همچنین تشخیص حالت نامتعارف در پمپ گریز از مرکز با استفاده از داده های آزمایشگاهی پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
عباس روحانی بسطامی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
الیاس ترکمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
تندر فهیمی زند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،