تحلیل اثر همبستگی سریال جریان بر افق پیش آگاهی قابل استفاده از آورد روخانه در بهینه سازی مخازن سدها

تحلیل ذخیره بده اعتمادپذیری در قالب تعیین کمینه ظرفیت مخزن برای تامین یک نیاز مشخص در سطح اعتمادپذیری معلوم را به عنوان یک مساله کلاسیک منابع آب، می توان در قالب مدل های برنامه ریزی ریاضی خطی ( LP ) یا در حالت عمومی خطی آمیخته با اعداد صحیح ( MILP ) فرمول بندی کرد. ارزیابی تاثیر فاکتورهایی همچون افق و طول دوره پیش اگاهی نسبت به جریان های ورودی به مخزن در آینده و ضریب همبستگی ماهانه جریان در این مساله موضوع این مقاله است. حل مدل های فوق با داده های یکسان از سری بلندمدت جریان ولی با افق های مختلف پیش آگاهی نسبت به این جریان ها نشان از درجه تاثیر پایش آگاهی دارد. برای بررسی نقش همبستگی سریال جریان های ماهانه رودخانه نیز کافی است مدل ها را با سری های زمانی آورد رودخانه با مقادیر میانگین و انحراف معیار یکسان ولی با ضرایب همبستگی متفاوت حل کرد. این مهم با استفاده از مدل های سری زمانی خودهمبسته مرتبه اول (( AR(1 ) انجام شد. نتایج نشان می دهد که عموما با افزایش ضریب همبستگی، ظرفیت مورد نیاز مخزن افزایش می یابد و مقدار این افزایش به مقادیر بده مطمین، مقدار ضریب همبستگی سریال جریان وابسته است. همچنین از یک افق پیش آگاهی به بعد، پیش آگاهی بیشتر کمکی به برنامه ریزی برای کاهش بیشتر ظرفیت بهینه مخزن نمی کند. این یافته ها در افزایش فهم مساله عدم قطعیت جریان های آینده و پیش بینی این جریان ها در طراحی بهره برداری از سیستم های مخزن حایز اهمیت است.

Keywords:

پیش آگاهی نسبت به جریان های آینده , ظرفیت بهینه مخازن , همبستگی سریال جریان , اعتمادپذیری تامین نیاز