تشخیص خطا در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

خطاهای غیر منتظره به دلایل مختلف در سیستم های قدرت الکتریکی تاثیرات منفی می گذارند. خطاهای غیر قابل پیش بینی در سیستم های قدرت رخ می دهد و لازم است از انتشار آن به نقاط دیگر سیستم حفاظتی جلوگیری کنیم. عملکرد سیستم های حفاظتی بدین صورت است که ابتدا خطاها را شناسایی، سپس طبقه بندی و در نهایت محل خطای ولتاژ و جریان خط را تعیین می کند. سپس در آخر، برای جداسازی خط معیوب رله حفاظتی باید یک سیگنال را برای قطع کننده مدار ارسال کند. توانایی یادگیری، تعمیم دادن و پردازش موازی و طبقه بندی الگو از کاربرد های قدرتمند شبکه عصبی است که به عنوان ابزار هوشمند برای تشخیص استفاده می شود. این مقاله ساختار شبکه عصبی برای شناسایی خطا در سیستم خط انتقال قدرت را ارایه می دهد. هدف، پیاده سازی طرح جامع حفاظت از راه دور به کمک شبکه عصبی است. خطاهای تک فاز به زمین،فاز به فاز، دو فاز به زمین در نظر گرفته می شود. در نتیجه یک سیستم حفاظتی برای سیستم های خطوط انتقال قدرت می تواند با استفاده از ساختار شبکه های عصبی انجام شود.

Keywords:

انتقال و توزیع , سیستم قدرت , شبکه عصبی , حفاظت , تشخیص خطا , الگوریتم ژنتیک