مدلسازی فرآیند استخراج هسپریدین و اسیدهای فنولیک از ضایعات مرکبات توسط روش اولتراسوند
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 706
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCES06_003
Index date: 17 May 2019
مدلسازی فرآیند استخراج هسپریدین و اسیدهای فنولیک از ضایعات مرکبات توسط روش اولتراسوند abstract
استخراج ترکیبات زیست فعال از ضایعات به لحاظ ارزش اقتصادی و مسایل زیست محیطی از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از روش مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی تاثیر پارامترهای توان ، دما ، زمان و سایز ذرات بر میزان هسپریدین و اسیدهای فنولیک در عصاره آبی استخراج شده از ضایعات مرکبات به روش اولتراسوند مورد بررسی قرار گرفته است. اسیدهای کافییک، کلروژنیک و پی کوماریک به عنوان شاخص اسیدهای فنولیک در ضایعات مرکبات در نظر گرفته شدند و مدل سازی فرآیند استخراج با طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. ساختار انتخابی شبکه از نوع پرسپترون چند لایه با یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی و الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ- مارکوارت بود. شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده در این مطالعه توانست با آرایش 4-19-4 (4 نورون در لایه ورودی، 19 نورون در لایه پنهان و 4 نورون در لایه خروجی) و توابع انتقال logsig و purelin به ترتیب برای لایه های میانی (پنهان) و خروجی، پارامتر هدف (هسپریدین و اسیدهای فنولیک) را با موفقیت پیش بینی نماید . تابع عملکرد (R) مدل سازی مربوط به آموزش و اعتبار سنجی شبکه به ترتیب 0.999 و 0.986 حاصل گردید که نشان دهنده دقت بالای مدل سازی و کارایی بسیار خوب آن در پیش بینی فرآیند استخراج می باشد.
مدلسازی فرآیند استخراج هسپریدین و اسیدهای فنولیک از ضایعات مرکبات توسط روش اولتراسوند Keywords:
مدلسازی فرآیند استخراج هسپریدین و اسیدهای فنولیک از ضایعات مرکبات توسط روش اولتراسوند authors
امیررضا تالهی
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
یداله خوشحال
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مونا طاهری
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران