ارایه روش ترکیبی از الگوریتم PSO و شبکه عصبی در راستای بهبود دقت نهان کاوی صوت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_101
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
Abstract:
بحث حفظ حریم خصوصی و امنیت سیگنال های صوتی به یکی از موضوعات مهم در زمینه علوم کامپیوتر تبدیل شده است و محققان بسیاری را به یافتن راه حل هایی برای دستیابی به این مهم، ترغیب کرده است. در این راستا ابزارها و الگوریتم هایی موسوم به نهان کاوی که برای پنهان کردن اطلاعات موجود در فایل های صوتی استفاده می شوند، ارایه شده است. از آنجایی که بحث سو استفاده از اطلاعات موجود بصورت یک تهدید در جامعه وجود داشته است، لذا باید روندی برای حل این مشکل و افزایش امنیت فایل های صوتی ارایه شود. در واقع دسترسی آسان ابزارها از طریق اینترنت ممکن است باعث استفاده برخی از افراد مغرض مانند خراب کاران از اطلاعات شود. لذا در این راستا در این مقاله روشی ترکیبی برای استخراج و دسته بندی اطلاعات موجود در فایل های صوتی برمبنای روش شبکه عصبی و الگوریتم PSO ارایه شده است. در واقع در روش پیشنهادی در ابتدا اطلاعات براساس آمارهای طیف فوریه و ضرایب مل کپستروم استخراج شده و سپس با استفاده از الگوریتمPSO اقدام به انتخاب ویژگی های موثر از این مجموعه ویژگی ها می شود. سپس با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم PSO، دسته بندی بر روی مجموعه داده انجام خواهد شد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان از برتری این روش از لحاظ معیار دقت و نرخ TP شده است.
Keywords:
Authors
محمد مصلح
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
عبدالحسن قیطاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز