بررسی نقش داده کاوی در بهبود تشخیص بدافزارهای سیستم عامل اندروید

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 568

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF02_110

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398

Abstract:

ضعف امنیتی سیستم عامل اندروید تهدیداتی را برای استفاده مطمین کاربران به وجود آورده است. آنالیز ضعف هایامنیتی می تواند منجر به پیشرفت سریع فناوری شود و درنتیجه استفاده امنتر از سیستم عامل اندروید را فراهممی کند. تشخیص بدافزارهای اندروید از اولویت های پژوهشگران عرصه تکنولوژی می باشد و در این مقاله برای منظوراز تکنیک های داده کاوی در تحلیل ایستایی تشخیص بدافزار اندروید پیشنهاد می شود. از آن جایی که از تکنیک-های داده کاوی در بخش های مختلفی از تشخیص بدافزارها استفاده شده است (از مرحله جمع آوری و آماده سازیداده ها تا مرحله تحلیل آن ها) این امر می تواند دقت و سرعت تشخیص بدافزار را افزایش دهد.

Authors

ستاره روحانی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول

علی براتی

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران