پیش بینی بیشینه سرعت وزش باد روزانه ایستگاه سینوپتیک فرودگاهی هاشمی نژاد مشهد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Fourth National Conference on New Achievements in Electrical and Computer and Industries
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 486
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_103
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
Abstract:
پیش بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل و برنامه ریزی جهت قطع و وصل توربین های بادی و تضمین عملکرد پایدار سیستم می تواند حایز اهمیت باشد که به طور کلاسیک به روش های متعددی صورت می گیرد. در این مقاله برآنیم تا بیشینه سرعت وزش باد 10 متری روزانه ایستگاه هاشمی نژاد مشهد را توسط الگوریتم ژنتیک پیش بینی نماییم. در این تحقیق از پارامترهای دمای 2 متری، دمای نقطه شبنم، رطوبت نسبی، فشار هوا، سرعت باد 10 متری، تغییرات فشار هوا، فشار بخار و فشار بخار اشباع اندازه گیری شده در تمامی ساعات سینوپ (ساعات 00 ، 03 ، 06 ، 09 ، 12 ، 15 ، 18 ، 21 گرینویچ) به مدت 17 سال ( 2000 تا 2018 ) و در ایستگاه سینوپتیک فرودگاهی هاشمی نژاد مشهد استفاده شده است. بنا بر نتایج خوبی که توسط این روش بدست آمده، می توان از الگوریتم ژنتیک جهت پس پردازش داده های مدل هواشناسی و پیش بینی سرعت وزش باد 10 متری استفاده کرد.
Keywords:
Authors
هادی آدینه پور
سازمان هواشناسی کشور