پیشبینی چگالی سوخت بیودیزل بر اساس اتیل استر اسیدهای چرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیونی

در این تحقیق سوخت بیودیزل به روش ترنس استریفیکاسیون با استفاده از الکل اتانول و کاتالیزور هیدروکسید سدیم، از هفت نوع روغن گیاهی (آفتاب گردان، سویا، کلزا، زیتون، ذرت، سبوس برنج و هسته انگور) تولید شد.سوخت بیودیزل تولید شده عمدتا حاوی چهار نوع اتیل استر اسید چرب (لینولئات، پالمیتات، استئارات و اولئات)می باشد. دانسیته سوخت بیودیزل تابعی از میزان هر یک از این استر اسیدهای چرب می باشد بنابراین، تعیین میزان درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در این سوختها، با استفاده از دستگاه GC-Mass براساس استاندارد ASTM با استفاده از ستون قطبی انجام گرفت. سپس برای تعیین تاثیر میزان اتیل استر اسیدهای چرب بر چگالی سوخت، سوختهای بیودیزل با درصدهای وزنی متفاوت با یکدیگر مخلوط شده و 240 نمونه سوخت بیودیزل بدست آمد که هر یک از نمونه ها دارای درصد مشخصی از میزان اتیل استر اسیدهای چرب بودند. چگالی نمونه های سوخت بر اساس استاندارد ASTM D 4052اندازه گیری شد. سپس یک مدل رگرسیونی خطی و یک مدل شبکه عصبی برای پی شبینی چگالی سوخت بر حسب مقادیر استر اسیدهای چرب ایجاد گردید

Keywords:

سوخت بیودیزل , چگالی , اتیل استراسیدهای چرب , مدل شبکه عصبی مصنوعی