ایجاد توازن بین توان عملیاتی و زمان پاسخ در ابرهای علمی برخط با الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک

با رشد روز افزون شبکه های اینترنتی استفاده از خدمات در این محیط یکی از بزرگترین چالشها در این زمینه میباشد.اما نکته قابل توجه رشد روز افزون کاربران اینترنتی برای استفاده از این خدمات در محیط ابر میباشد و این حجم عظیم پردازشها از طرف کاربران یکی از مشکلات موجود میباشد زیرا افزایش پردازش اطلاعات احتیاج به ماشینهای بیشتر دارد و این به معنای آلودگی بیشتر محیط زیست و مصرف انرژی بیشتر میشود از این رو در سالهای اخیر بحث مدیریت ماشینهای مجازی از طریق سیستمهای نرم افزاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است از نقطه نظر دیگر پاسخ دهی در زمان مناسب به کاربران از دیگر چالشها در این زمینه میباشد. بر این اساس در این پژوهش به رفع این چالشها پرداخته شده است. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری یکی از روشهای مهم در زمینه حل مشکلاتی میباشد که مدلهای ریاضی از حل آنها عاجز هستند و بحث مدیریت منابع نیز در محیط ابر جزء این دسته از مشکلات میباشد. بر این اساس در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی کلونی مورچه و ژنتیک راهی برای تخصیص بهتر منابع به کارها در محیط ابر ارایه میشود. بر این اساس ابتدا مورچه ها به تصادف بر اساس اختصاص تصادفی کارها به ماشینها ایجاد شده و با روند رو به جلو الگوریتم این مورچه ها بر اساس بهبود مصرف انرژی و کاهش زمان پاسخ دهی و با استفاده از دو عملگر آمیزش و جهش الگوریتم ژنتیک مطلوبتر شده و نتایج بهتری از خود به نمایش میگذارند.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتم کلونی مورچگان , توان عملیاتی , رایانش ابری , زمان پاسخ