مقدمه ای بر فرآیندکاوی، ابزارها و روش های استخراج آن از سابقه ی رویدادها

سیستمهای مدیریت فرآیندهای سازمانی در دهه ی اخیر به ابزاری جهت مدیریت هوشمند داده ها شهرت یافته است. تعداد رویدادهای ثبتشده در این سیستمها برای فرآیندهای سازمانی هر سال رو به افزایش است. این موضوع در همه زمینه ها در علوم کامپیوتر دیده شده است. از آن جمله میتوان مراقبتهای پزشکی، دولت الکترونیک، تولید محصول و تعمیر و نگهداری محصولات را نام برد. سابقه ی رویداد† یک منبع ارزشمند اطلاعات برای سازمانهایی است که باید به نیازهای مرتبط با انطباق سابقه ی رویداد و فرآیند استخراج شده، کارایی و خدمات ارایه شده به مشتری پاسخ دهند. فرآیندکاوی با کشف‡ فرایندهای واقعی، با شناسایی خودکار تنگناها§، با تجزیه و تحلیل انحرافات و آشکار کردن رفتار واقعی مردم، کمک میکند تا داده ها به ارزش واقعی خود دست پیدا کنند. فرآیندکاوی بیشتر به تجزیه و تحلیل فرآیندها با استفاده از سابقهی رویداد میپردازد، حال آنکه تکنیکهای دادهکاوی سنتی بر روی مدلهای فرآیندهای سازمانی تمرکز ندارند و بسیار متفاوت از هم هستند است. ابزارهای متنوعی مانند ProM، Disco، Celonis Process Mining برای فرآیندکاوی وجود دارد. ProM یک ابزار قدرتمند برای فرآیندکاوی است که صدها روش تجزیه و تحلیل سابقهی رویداد را پشتیبانی میکند. با این حال، ProM تجزیه و تحلیل بر اساس جریانهای کاری علمی** را پشتیبانی نمیکند. در این پژوهش، RapidProM با عنوان هدف اصلی مورد بحث قرار گرفته است. RapidProM، یک توسعه از RapidMiner بر پایه ProM است که در آن عملیات فرآیندکاوی پیچیده، به راحتی مدلسازی و اجرا میشوند و سپس برای مجموعه داده های†† دیگر مورد استفاده قرار میگیرد.

Keywords:

فرآیندکاوی , سابقه ی رویداد , فرآیندهای کسب وکار , کشف فرآیند , ProM , RapidProM