ارایه یک مدل جدید پیش بینی بیماری قلبی به کمک داده کاوی
Publish place: Third National Conference on Computer Engineering, Information Technology and Data Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_074
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
بیماری قلبی و عروقی شایع ترین نوع بیماری میباشد و دارای بیشترین عامل مرگ و میر در جهان است؛ لذا انجام اقدامات تشخیصی و پیشبینی برای این بیماری، ضروری است. امروزه تحقیقات زیادی پیرامون این موضوع انجام شده است که یکی از این روشها استفاده از تکنیکهای دستهبندی است. در این پایان نامه یک الگوریتم ترکیبی برای پیشبینی بیماری قلبی ارایه میگردد. یک الگوریتم دسته بندی برای پیشبینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم نزدیکترین همسایگی ارایه میشود. در الگوریتم نزدیکترین همسایگی از رابطه فاصله اقلیدسی جهت محاسبه فاصله بین بیماران استفاده شده است. صحت مدل نسبت به روشهای مشابه بهتر است. جهت ارزیابی مدل از پارامتر صحت استفاده میشود که مقدار آن برای مدل پیشنهادی 93,33 درصد است.
Keywords:
Authors
مهرآرا بلوری قزوینی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بندرماهشهر، بندرماهشهر،ایران