کالیبراسیون روش ماسکینگام غیرخطی با پارامترهای متغیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه دسته ذرات ( MOPSO)
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,725
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IREC08_062
Index date: 20 January 2010
کالیبراسیون روش ماسکینگام غیرخطی با پارامترهای متغیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه دسته ذرات ( MOPSO) abstract
روش ماسکینگام به دلیل کم بودن تعداد پارامترها، به سادگی در رودخانههایی که اطلاعات زیادی از مشخصات هیدرولیکی آنها موجود نیست، قابل استفاده است. در این تحقیق، از روش بهینهسازی دسته ذرات که برای بهینهسازی چندهدفه توسعه داده شده، برای تعیین پارامترهای روش ماسکینگام استفاده شده است. نسخهای که در این تحقیق استفاده شده با استفاده از مفاهیم رتبهبندی جوابهای غیرپست برای مسائل چندهدفه توسعه داده شده است. به منظور بررسی کارایی مدل،اطلاعات دو ایستگاه آبسنجی بر رودخانه دز استفاده شده و مدل MOPSO براییافتن مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام استفاده شده و نتایج آن ارائه شده است.
کالیبراسیون روش ماسکینگام غیرخطی با پارامترهای متغیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه دسته ذرات ( MOPSO) Keywords:
کالیبراسیون روش ماسکینگام غیرخطی با پارامترهای متغیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه دسته ذرات ( MOPSO) authors
اصغر آزادنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :