شبیه سازی رسوبگذاری در مخازن سد های ذخیره ی با استفاده از مدل ریاضی Gstara 2.0 و مقایسه آن با نتایج حاصل از روش تجربی کاهش سطح
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,572
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IREC08_157
Index date: 20 January 2010
شبیه سازی رسوبگذاری در مخازن سد های ذخیره ی با استفاده از مدل ریاضی Gstara 2.0 و مقایسه آن با نتایج حاصل از روش تجربی کاهش سطح abstract
در مطالعات سد سازی معمولاً مقدار رسوبگذاری و نحوه توزیع آن برای طراحان سدها، به منظور تعیین آستان ه دریچه های عمقی، آبگیر وپن استاک ها اهمیت فراوانی دارد. بعلاوه، در دوران بهر هبرداری از سدها، مدلهایی برای برآورد نحوه پخش رسوب در مخزن ارائه شده که اغلب آنها به صورت مدلهای ریاضی – تجربی هستند. در این مطالعه مدل لوله جریان برای شبی هسازی رودخان ههای آبرفتی به منظور بررسی رسوبگذاری مخازن س دهای ذخیر های به کار گرفته شده و مطالعه موردی روی مخزن سد زولای سلماس انجامیافته است. به دلیل نیمه ساخت بودن سد نتایج حاصل از اجرای این مدل با نتایج حاصل از روش تجربی کاهش سطح 1 مقایسه گردیده است. حجم کل رسوبات ورودی به مخزن سد بر اساس رابطه بین دبی رسوب و دبی جریان آب و تلفیق آن با منحنی تداوم جریان برآورد شده مقدار ونحوه توزیع رسوبات در صد سال آینده در مخزن، توسط مدل ریاضی GSTARS 2.0 که بوسیله روش تجربی کاهش سطح کالیبره شده بود پیش بینی گردید. بر اساس نتایج بدست آمده افت سالیانه حجم مخزن سد در اثر انباشت رسوبات 0/33 درصد می باشد که از متوسط افت ذخیره مخازن سدها که به میزانیک درصد در سال است کمتر می باشد.
شبیه سازی رسوبگذاری در مخازن سد های ذخیره ی با استفاده از مدل ریاضی Gstara 2.0 و مقایسه آن با نتایج حاصل از روش تجربی کاهش سطح Keywords:
شبیه سازی رسوبگذاری در مخازن سد های ذخیره ی با استفاده از مدل ریاضی Gstara 2.0 و مقایسه آن با نتایج حاصل از روش تجربی کاهش سطح authors
یوسف حسن زاده
استاد گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تبریز*
وحید نورانی
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تبریز
محمود عموپور
کارشناسی ارشد عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :