تحلیل قابلیت زیست پذیری در مناطق کلان شهر اهواز
Publish place: Journal of urban social Giography، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 469
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_KJUSG-4-1_002
Index date: 2 June 2019
تحلیل قابلیت زیست پذیری در مناطق کلان شهر اهواز abstract
شهرنشینی به عنوان دومین انقلاب در فرهنگ انسان، باعث دگرگونی در روابط متقابل انسان ها و محیط شدهاست. در دهه های اخیر به موازات نظریههای توسعه پایدار و توسعه پایدار شهری ایده ارتقای کیفیت زندگی که خود موجبات زیست پذیر بودن شهرها را سبب می شود جای خود را در ادبیات برنامه ریزی شهری باز کرده است و به همین دلیل قابلیت برخورداری از خصوصیات زیستپذیری برای شهرها و به ویژه کلانشهرها ضرورت یافته است. هدف این پژوهش بررسی قابلیت زیستپذیری مناطق کلانشهر اهواز بهمنظور توسعه پایدار است. روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی با هدف کاربردی میباشد. دادههای مورد نیاز برای تحلیل از نوع کمی و کیفی میباشند. که با استفاده از مدل تاپسیس به تحلیل آنها پرداخته شدهاست. دادهها با بهرهگیری از نرمافزار SPSS، ArcGIS، و مدل TOPSIS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. جامعه آماری شامل مناطق و شهروندان کلانشهر اهواز میباشد. نتایج پژوهش نشان میدهد که در میان مناطق کلانشهر اهواز منطقه 2 با امتیاز 0.74 به نسبت سایر مناطق در وضعیت برخوردارتری قرار دارد و منطقه 7 با امتیاز 25/0 در بدترین وضعیت زیستپذیری قرار دارد. در میان ابعاد به کار رفته در پژوهش حاظر بعد زیست محیطی با امتیاز 0.63 بیشترین تاثیر را در وضعیت زیستپذیری کلانشهر اهواز داراست که با این روند کنونی به سمت توسعه پایدار پیش نخواهد رفت.
تحلیل قابلیت زیست پذیری در مناطق کلان شهر اهواز Keywords:
تحلیل قابلیت زیست پذیری در مناطق کلان شهر اهواز authors
فرزانه ساسانپور
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
علی موحد
دانشیار گروه جغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
امید لطیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :