تعیین ویژگی های موثر برای بیماری نوروپاتیک در بیماران دارای درد مزمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 627
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JEMSC-4-2_004
Index date: 10 June 2019
تعیین ویژگی های موثر برای بیماری نوروپاتیک در بیماران دارای درد مزمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق abstract
هدف از این تحقیق تعیین ویژگی های موثر بالینی در بیماران نوروپاتیک دارای درد مزمن می باشد. این نوع بیماری بر اثر عواملی مختلف چون جنگ، تصادفات، حوادث ورزشی صورت می پذیرد. در این پژوهش، پرسشنامه درد مرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا واقع در بیمارستان تخصصی و فوق تخصصی خاتم الانبیاء(ص) تهران مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از شبکه عصبی عمیق و نزدیک ترین همسایگی و الگوریتم ژنتیک لیست ویژگی ها با دقت اندازه گیری 75 درصد به دست آمد. پرسشنامه مک گیل به عنوان بهترین ویژگی های موثر در بیماری نوروپاتیک برای بیماران با درد مزمن تعیین شد.
تعیین ویژگی های موثر برای بیماری نوروپاتیک در بیماران دارای درد مزمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق Keywords:
تعیین ویژگی های موثر برای بیماری نوروپاتیک در بیماران دارای درد مزمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق authors
مبین شاطریان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
محمد تشنه لب
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :