پیش بینی عملکرد توسعه محصول جدید مورد مطالعاتی: صنعت آموزش از طریق الگوریتم های داده کاوی

مقاله حاضر به پیش بینی عملکرد توسعه محصول جدید در صنعت آموزش با استفاده از الگوریتم های داده کاوی پرداخته است. جامعه آماری برابر با نمونه آماری تحقیق حاضر کلیه مدیران و کارشناسان آموزشگاه های رایانه آزاد فنی و حرفه ای شرق گیلان که در سال 1395 مشغول به کار میباشد را شامل می شود. طبق آمار به دست آمده تعداد کل آنها 68 نفر می باشد. تحقیق حاضر روش پژوهش تحلیلی- ریاضی می باشد. تحقیق حاضر روش تحقیق آمیخته ای از روش توصیفی و پیمایشی، از نوع کاربردی است که به این منظور پرسشنامه ای تهیه و تنظیم شده و بین نمونه مورد مطالعه توزیع گردیده است. در این تحقیق از پرسشنامه تحقیق عباسی و عبدی 1392 ، برای جمع آوری اطلاعات استفاده گردید. با استفاده از نرم افزار اکسل در قالب پرونده های اطلاعاتی گردآوری گردید. روش آزمون فرضیات در مطالعه حاضر تحقیق تکنیک های داده کاروی، ابزار Rapid Miner می باشد. یافتههای تحقیق حاکی از آن است که در قسمت الگوریتم وابستگی نشان می دهد، عامل تجاری سازی تاثیر بیشتری بر عملکرد توسعه محصول نسبت به متغیر مدیریتی دارد. همچنین شبکه عصبی قادر است بدون خطا و با دقت 100 % داده های موجود را فرا گرفته و پیش بینی صحیح را انجام دهد.

Keywords:

توسعه محصول جدید , آموزش , الگوریتم های داده کاوی , پیش بینی , عملکرد , آموزشگاه های رایانه