یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,854
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_063
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
هم اکنون یکی از پر کاربردترین روش های هویت سنجی، شناسایی مبتنی بر اثر انگشت می باشد. امروزه تکنیک ها و راهکارهای مختلف شناسایی اثر انگشت، در روش های مدرن شناسایی به امری کاملاً عادی و مرسوم تبدیل شده است اما یکی از نکات قابل توجه در این خصوص، حجم ذخیره سازی بسیار زیاد تصاویر اثر انگشت در پایگاه های اطلاعاتی آثار انگشت می باشد که به شدت روی این مقوله تاثیر گذار است.دراین مقاله یک روش فشرده سازی مطلوب جهت تصاویر اثر انگشت ارائه شده است که با استفاده از خواص فرکتال ها به این امر می پردازد چناچه ضمن تعریف 6 خانواده پایه برای الگوبرداری در تصاویر اثر انگشت و استفاده از تبدیل هندسی دوران که از خواص پایدار تصاویر فرکتالی می باشد فرآیند کد گذاری بخش های متناسب را انجام داده و به فشرده سازی این دسته از تصاویر می پردازد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش فوق در قیاس با متدهای متداولی همچون Jpeg از بهبود زیادی برخوردار است.
Keywords:
Authors
مهدی جم پور
گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی کرمان
مهدی یعقوبی
گروه هوش مصنوعی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مریم آشورزاده
گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :