تشخیص اثر انگشت به وسیله ویژگیهای بافتی و مینوتیا - هسته
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,552
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_205
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
امروزه از ویژگیهای مختلفی جهت شناسایی ا فراد استفاده می شود یکی از ابزارهای پرکاربرد شناسایی افراد اثر انگشت افراد است به منظور شناسایی یک اثر انگشت از میان اثر انگشتهای مختلف روشهای زیادی ارائه شده است ما دراین مقاله با استفاده از ویژگیهای بافتی و هم ترازی تصویر و ویژگیهای مبتنی بر مینوتیا - هسته ی اثر انگشت الگوریتمی برای شناسایی اثر انگشت ارائه کرده ایم. تصاویر استفاده شده دراین مقاله تصاویر مرجع FVC2002-db1 است.
Keywords:
Authors
محمدصادق دهقان دهنوی
دانشکده مهندسی برق واحد نجف آباد
سیدامیرحسن منجمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
پیمان معلم
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :