شناسایی جاده در تصاویر هوایی با به کارگیری محتوای شدت روشنایی و رنگ و بازسازی آن توسط کدهای زنجیره ای
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,078
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_079
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
عکس های هوایی حاوی جزییات روی زمین می باشند از مهم ترین کاربرد آنها، شناسایی و استخراج جاده از تصاویر هوایی می باشد. در این مقاله در گام اول هدف استخراج جاده از تصویر توسط ویژگی های ظاهری آن است به طوری که ابتدا با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ در دو مرحله فیلتر کردن تصویر در مدل های HSI و RGB محدوده های جاده تعیین می گردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسط گیر و میانه استفاده می شود. پس از لبه یابی توسط فیلتر لبه یاب مناسب، زاویه بین خط های مجاور جاده، توسط روش Hough Transform محاسبه شده و خط های غیر موازی زاید حذف می گردد. در گام بعدی کدهای زنجیره ای به منظور فرموله کردن لبه های جاده به دست می آید و بازسازی جاده از فایل کدهای زنجیره ای صورت می پذیرد. هدف از این مقاله ارائه روش بهینه در شناسایی جاده و کد کردن آن می باشد که دقت کدهای زنجیره ای به منظور شناسایی جاده حدود 90% به دست آمده که نسبت به کارهای قبلی انجام شده بهبود نسبی را حاصل داده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :