ارزیابی هیدرگراف واحد لحظهای ژئومورفولوژیکی بر مبنای روش ناش در حوضه های بدون آمار بارندگی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,467
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_114
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
Abstract:
اگر زمان تداوم بارش به سمت صفر میل کند هیدروگراف واحد آن را اصطلاحاً هیدروگراف واحد لحظه ای می گویند .هیدروگراف واحد لحظهای یک پاسخ منحصر بفرد حوضه آبریز به بارندگی است و مستقل از تداوم بارندگی می باشد و لذا گرافی است که بیانگر تاثیر کلیه پارامترهای حوضه آبریز نظیر طول آبراهه اصلی، شیب طولی، شکل حوضه و ... می باشد. هیدروگراف واحد لحظه ای را می توان از داده های بارش - روا ناب استخراج کرد . هدف از این تحقیق بررسی صحت استخراج برای یک حوضه در شرایطی است که داده های باران سنجی برای حوضه وجود ندارد . بدین منظور از هیدروگراف واحد لحظه -ای ژئومورفولوژیکی GIUHمثلثی و هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژیکی بر مبنای روش ناش استفاده شده و نتایج حاصله با مقادیر واقعی مقایسه شد روش ترکیبی بمنظور تعیین شکل مناسب هیدروگراف رواناب بکار رفته است، زیراهیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژیکی مثلثی نمی تواند شکل بازوی بالا رونده و بازوی پایین رونده را به درستی پیش -بینی کند . در این مر حله روش ناش و روش هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژیکی با یکدیگر ترکیب شده و در نتیجه پارامتر شکل در روش ناش به خصوصیات ژئومورفولوژیکی و پارامتر مقیاس وابسته به خصوصیات ژئومورفولوژیکی و پارامتردینامیکی سرعت گردیده است . مقایسه نتایج حاصله نشان دهنده توانا یی مناسب روش ترکیبی در شبیه سازی شکل هیدروگراف رواناب، برآورد حجم سیلاب، برآورد دبی پیک و برآورد زمان رسیدن به دبی پیک می باشد . به علاوه مقادیر پارامترهای روش ناش که از روش ترکیبی و بدون دادههای بارش بهدست آمد دارای دقت مناسب و قابل قبول میباشد.
Authors
میثم سالاری جزی
دانشجوی دکتری هیدرولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش ادیب
استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد محمودیان شوشتری
استاد دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی
دانشیار دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :