بررسی قدرت توضیح دهندگی و قدرت پیش بینی اطلاعات حسابداری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Journal of development & capital، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 362
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_KJDC-2-2_002
Index date: 12 June 2019
بررسی قدرت توضیح دهندگی و قدرت پیش بینی اطلاعات حسابداری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران abstract
در این مقاله تاثیر متغیرهای حسابداری سود، سود تقسیمی و ارزش دفتری بر قیمت سهام و قدرت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از این متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این مطالعه این است که نشان دهد توان توضیح دهندگی و قدرت پیش بینی کدام یک از متغیرهای سود تقسیمی، ارزش دفتری و سود بیشتر است. از این رو تعداد 159 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی 1385-1381 مورد بررسی قرار گرفتند. برای آزمون فرضیه های تحقیق از رگرسیون مقطعی استفاده شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد که سود هر سهم در تمامی سال های مورد بررسی، بیشترین و ارزش دفتری هر سهم، کمترین محتوای اطلاعاتی را دارد. در مدل ترکیبی سود و ارزش دفتری، سود و در مدل ترکیبی سود تقسیمی و ارزش دفتری، سود تقسیمی نسبت به ارزش دفتری، عامل عمده در قدرت توضیح دهندگی مدل است. قدرت توضیح دهندگی مدل ترکیبی سود و ارزش دفتری در تمامی سال های مورد بررسی بجز سال 1384 از مدل ترکیبی سود تقسیمی و ارزش دفتری، بیشتر است. زمانی که هر سه متغیر را وارد مدل می کنیم، قدرت توضیح دهندگی مدل در تمامی سال های مورد بررسی به بیشترین مقدار خود می رسد. سود هر سهم در تمامی سال های مورد بررسی، بیشترین و ارزش دفتری هر سهم، کمترین قدرت پیش بینی قیمت سهام را دارد.
بررسی قدرت توضیح دهندگی و قدرت پیش بینی اطلاعات حسابداری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
بررسی قدرت توضیح دهندگی و قدرت پیش بینی اطلاعات حسابداری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران authors
شکرالله خواجوی
استادیار حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
حمید الهیاری ابهری
کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :