استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,701
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED05_223
Index date: 31 January 2010
استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر abstract
تبخیر از جمله مسائلی مهم در هیدرولوژی و مهندسی منابع آب است که مورد توجه محققین قرار دارد. به دلیل تأثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابطی غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند. سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی، از جمله روشهای نوین است که برای تخمین و پی شبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. در این تحقیق،یک سامانهی استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ANFIS از نوع سوگنو با کمک الگوریتم آموزش هیبرید (تلفیق الگوریتم مربع خطا و گرادیان نزولی انتشار بازگشتی)، با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه گنبد آموزش داده شد. پارامترهای درجه حرارت هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی به عنوان ورودیهای شبکه و تبخیر روزانه از تشت تبخیر بعنوان خروجی شبکه در نظر گرفته می شود. نتایج نشان م یدهد سیستم فازی- عصبی، دارای دقت خوبی در تخمین میزان تبخیر روزانه از تشت تبخیر میباشد
استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر Keywords:
استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر authors
مهدی مفتاح هلقی
استادیار گروه مهندسی آب. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی پیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع
موسی حسام
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :