بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار

مهرسا یزدانی; شعبان شتایی جویباری; جهانگیر محمدی; یاسر مقصودی

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار

Publish place: Journal of RS and GIS for Natural Resources، Vol: 8، Issue: 4

Publish Year: 1396

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/871709

Document National Code:

JR_GIRS-8-4_008

Index date: 15 June 2019

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار abstract

هدف از تحقیق، مقایسه برآورد مشخصه های ساختاری حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار توده های جنگلی خزری با استفاده از دادههای رادار و تلفیق داده های رادار و لیدار در بخشی از سری یک و دو جنگل های شصت کلاته گرگان در استان گلستان است. اطلاعات مشخصه های ساختاری از 307 قطعه نمونه دایره ای شکل در جنگل موردمطالعه محاسبه و استخراج شد. پیش پردازشها و پردازشهای موردنیاز بر روی داده های خام راداری (سال 2009) و لیداری (سال 1390) صورت گرفت و مقادیر متناظر با قطعات نمونه زمینی بر روی همه شاخص های حاصل از داده های رادار و لیدار استخراج گردید. مدل سازی با استفاده از مشخصه های استخراجی راداری به صورت جداگانه و به صورت تلفیقی با لیدار با الگوریتم غیرپارامتریک جنگل تصادفی با 75 درصد از قطعات نمونه انجام شد. ارزیابی اعتبار مدل سازی ها با استفاده از 25 درصد باقی مانده قطعات نمونه و با معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی به صورت مطلق و نسبی صورت گرفت. نتایج نشان داد که مقدار درصد مجذور میانگین مربعات خطا و درصد اریبی با استفاده از داده های رادار به ترتیب برای حجم سرپا (44/09 درصد و 0/99- درصد)، رویه زمینی در هکتار (35/72 درصد و 3/15- درصد) و تعداد درختان در هکتار (42/73 درصد و 3/52 درصد) و با استفاده از تلفیق دادههای رادار و لیدار به ترتیب برای حجم سرپا (37/23 درصد و 0/76 درصد)، رویه زمینی در هکتار (31/37 درصد و 3/14- درصد) و تعداد درختان در هکتار (36/44 درصد و 0/95 درصد) برآورد گردید. نتایج تحقیق نشان داد که تلفیق دادههای رادار و لیدار سبب بهبود نتایج برآوردها به خصوص در مشخصه حجم سرپا نسبت به موقعی که از داده راداری به صورت مجزا استفاده گردید شده است.

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار Keywords:

داده های رادار , تلفیق رادار و لیدار , مشخصه های ساختار جنگل , جنگل های خزری

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار authors

مهرسا یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

شعبان شتایی جویباری

استاد دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

جهانگیر محمدی

استادیار دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

یاسر مقصودی

استادیار دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

امینی، ج. و ی. صادقی. 1390. تصاویر ماهوارهای نوری و ...

خرمی، ر. 1383. بررسی قابلیت داده های ماهواره ای+Landsat7 ETM ...

درویشصفت، ع. 1390. سنجش از دور برای مدیران GIS. انتشارات ...

عزیزی، ز.، ا. نجفی آشتیانی، پ. فاتحی و م. پیرباوقار. ...

محمدی، ج. 1392. بهبود برآورد برخی مشخصههای کمی ساختار جنگل ...

مروی مهاجر، م. 1389. جنگل شناسی و پرورش جنگل. انتشارات ...

مقصودی، ی. و س. مهدوی. 1395. مبانی سنجش از دور ...

وفایی، س.، ج. سوسنی، ک. عادلی، ه. فدایی و ح. ...

Attarchi S, Gloaguen R. 2014. Improving the estimation of above ...

Banskota A, Wynne RH, Johnson P, Emessiene B. 2011. Synergistic ...

Bergen K, Goetz S, Dubayah R, Henebry G, Hunsaker C, ...

Brandtberg T, Warner TA, Landenberger RE, McGraw JB. 2003. Detection ...

Breiman L. 2001. Random forests. Machine Learning, 45(1): 5-32. ...

Carreiras JM, Vasconcelos MJ, Lucas RM. 2012. Understanding the relationship ...

Cartus O, Kellndorfer J, Rombach M, Walker W. 2012. Mapping ...

Chen Q, Baldocchi D, Gong P, Kelly M. 2006. Isolating ...

Chowdhury TA, Thiel C, Schmullius C. 2014. Growing stock volume ...

Cutler DR, Edwards TC, Beard KH, Cutler A, Hess KT, ...

Dalpone M, Tonolli S, Vescovo L, Neteler M, Gianelle D. ...

Hollaus M, Wagner W, Maier B, Schadauer K. 2007. Airborne ...

Holopainen M, Haapanen R, Karjalainen M, Vastaranta M, Hyyppä J, ...

Hyde P, Dubayah R, Walker W, Blair JB, Hofton M, ...

Hyyppa J. 1999. Detecting and estimating attributes for single trees ...

Ioki K, Imanishi J, Sasaki T, Morimoto Y, Kitada K. ...

Kaasalainen S, Holopainen M, Karjalainen M, Vastaranta M, Kankare V, ...

Kalbi S, Fallah A, Shataee S. 2014. Estimation of forest ...

Koch B, Heyder U, Weinacker H. 2006. Detection of individual ...

Latifi H, Nothdurft A, Koch B. 2010. Non-parametric prediction and ...

Lee H, Slatton KC, Roth BE, Cropper Jr W. 2010. ...

Lee J, Pottier SE. 2009. Polarimetric Radar imaging: from basics ...

Lim K, Treitz P, Wulder M, St-Onge B, Flood M. ...

Lu D, Mausel P, Brondızio E, Moran E. 2004. Relationships ...

Lu D. 2006. The potential and challenge of remote sensing‐based ...

Mäkelä H, Pekkarinen A. 2004. Estimation of forest stand volumes ...

Maltamo M, Malinen J, Packalén P, Suvanto A, Kangas J. ...

Maltamo M, Mustonen K, Hyyppä J, Pitkänen J, Yu X. ...

Mitchard ET, Saatchi SS, White L, Abernethy K, Jeffery KJ, ...

Mohammadi J, Shataee Joibary S, Yaghmaee F, Mahiny A. 2010. ...

Mohammadi J, Shataee S, Namiranian M, Næsset E. 2017. Modeling ...

Næsset E, Bjerknes K-O. 2001. Estimating tree heights and number ...

Packalén P, Maltamo M. 2007. The k-MSN method for the ...

Santoro M, Eriksson L, Askne J, Schmullius C. 2006. Assessment ...

Shataee S, Kalbi S, Fallah A, Pelz D. 2012. Forest ...

Shataee S. 2013. Forest attributes estimation using aerial laser scanner ...

Shataeea S, Weinaker H, Babanejad M. 2011. Plot-level forest volume ...

Sithole G, Vosselman G. 2004. Experimental comparison of filter algorithms ...

Solberg S, Astrup R, Breidenbach J, Nilsen B, Weydahl D. ...

Thapa RB, Watanabe M, Motohka T, Shimada M. 2015. Potential ...

Tsui OW, Coops NC, Wulder MA, Marshall PL, McCardle A. ...

Tsui OW, Coops NC, Wulder MA, Marshall PL. 2013. Integrating ...

Vincent G, Sabatier D, Blanc L, Chave J, Weissenbacher E, ...

نمایش کامل مراجع