مقایسه برآورد دمای سطح زمین در روش های تک باندی و چند باندی با استفاده از تصویر لندست 8
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 352
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-7-3_002
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
دمای سطح زمین (LST)، پارامتری کلیدی در مطالعات محیطی، بخصوص پایش خشکسالی است. با توجه به محدودیت های زمینی تخمین LST در مقیاس های بزرگ، سنجش از دور حرارتی روشی مناسب است. هدف از این تحقیق، تخمین و مقایسه دمای سطح زمین، در روش های تک باندی و چند باندی با استفاده از لندست 8 است. داده های زمینی لازم از ایستگاه های هواشناسی فارابی (خوزستان) و کرج (البرز) هم زمان با عبور ماهواره در تاریخ های مورد نظر، اخذ گردید. توان تشعشعی و آب بخار موجود در اتمسفر، ورودی های روش های تک و چند باندی این پژوهش می باشند. پس از تصحیحات، پردازش و محاسبات لازم، LST برآورد گردید. از شاخصه ای آماری جذر میانگین مربعات (RMSE)، متوسط خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) جهت ارزیابی صحت نتایج استفاده شد. نتیجه این تحقیق نشان دهنده R2 بالای 9/0 در مقایسه با مشاهدات زمینی است. بالاترین دقت در روش تک باندی (باند 10) با بررسی MAE به میزان 04/1 و 98/0 درجه در ایستگاه های کرج و سپس فارابی، همچنین کمترین و بیشترین RMSE در روش های تک باندی (باند 10) و سپس چند باندی (ترکیب دو باند 10 و 11) مشاهده گردید. شرایط منطقه مطالعاتی از نظر دما، پوشش منطقه و آب بخار موجود در اتمسفر در نتایج و انتخاب باند حرارتی مناسب اثرگذار است که توجه به این شرایط در تخمین LST به ویژه در روش های چند باندی پیشنهاد می گردد.
Keywords:
Authors
پروانه عسگرزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران
علی درویشی بلورانی
استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
حسینعلی بهرامی
استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید حمزه
استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :