مدلسازی رویشگاه بالقوه گون سفید با استفاده از روش های تحلیل عاملی آشیان بوم شناختی و رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی بلده نور)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 422
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
تحقیق حاضر با هدف مدلسازی و تهیه نقشه پیشبینی گونه گون سفید Astragalus gossypinus با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و تحلیل عاملی آشیان بومشناختی در مراتع ییلاقی منطقه بلده نور استان مازندران انجام شد. برای دستیابی به این هدف نقشه متغیرهای محیطی به در محیط ArcGIS®9.3 در اندازه سلولی 10×10 تهیه گردید. 80 سایت به عنوان مکانهای حضور و غیاب گونه با روش نمونهبرداری طبقه بندی – تصادفی ثبت گردید. در هر سایت اطلاعات مربوط به حضور و غیاب گونه و متغیرهای محیطی ثبت و ارتباط بین پراکنش گونه و عوامل محیطی با استفاده از دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل عاملی آشیان بومشناختی تعیین و نقشه پیشبینی پراکنش گونه گون سفید تهیه گردید. نتایج حاصل از مدل رگرسیون لجستیک نشان داد که ارتفاع، اسیدیته خاک، کربن آلی خاک و دما در مرطوبترین و خشکترین فصل عوامل مهم تاثیرگذار بر پراکنش این گونه میباشد. بر اساس نتایج این مدل تحلیل عاملی آشیان بومشناختی، متغیرهای جهت جغرافیایی، میزان شن و مواد خنثی شده خاک، بارندگی در فصل بارش و دما در سردترین فصل به عنوان متغیرهای محیطی تاثیرگذار مورد استفاده قرار گرفتند. مقادیر شاخصهای کاپا و سطح زیرمنحنی پلاتهای ROC به ترتیب برابر 42/0 و 78/0 برای مدل رگرسیون لجستیک و 84/0 و 92/0 برای مدل تحلیل عاملی آشیان بومشناختی میباشد که دلالت بر دقت بالاتر مدل پروفیلی نسبت به مدل متمایزکننده گروهی در منطقه مورد مطالعه میباشد.
Keywords:
گون سفید , رگرسیون لجستیک , تحلیل عاملی آشیان بوم شناختی , سامانه اطلاعات جغرافیایی , مراتع ییلاقی , بلده نور
Authors
فرهاد برنا
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رضا تمرتاش
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدرضا طاطیان
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
وحید غلامی
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان