برآورد و تحلیل منابع از دست رفته تامین اجتماعی در بخش غیررسمی
Publish place: Iranian Economic Development Analyses، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 480
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_EDP-5-1_004
Index date: 16 June 2019
برآورد و تحلیل منابع از دست رفته تامین اجتماعی در بخش غیررسمی abstract
امروزه شاغلان غیررسمی، سهم بزرگی از کل اشتغال در کشورهای در حال توسعه و از جمله ایران را به خود اختصاص داده اند. گسترش بخش غیررسمی، یا به دلیل پنهان ماندن از نظارت های دولتی، و یا عدم مقابله دولت با این بخش به سبب اهمیت آن در ایجاد فرصتهای شغلی برای جویندگان کار، در کاهش منابع تامین اجتماعی تاثیر بسزایی داشته است. از آنجایی که عمده منابع تامین اجتماعی در ایران بر دریافت حق بیمه استوار است، هر چه سهم بخش غیررسمی در یک منطقه بیشتر باشد، از شمار بیمهپردازان کاسته شده و درآمدهای سازمان تامین اجتماعی کاهش مییابد. بنابراین، اگر گروهی از شاغلان بخش غیررسمی از این ویژگی برخوردار باشند که در صورت حمایت دولتی به بخش رسمی منتقل شوند، تاثیر مثبتی بر منابع تامین اجتماعی خواهد داشت. این مقاله با بررسی سهم بخش غیررسمی قابل تبدیل به بخش رسمی در مناطق شهری استان کردستان، تاثیر این انتقال را بر افزایش منابع مالی تامین اجتماعی این استان بررسی میکند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که بیشترین منابع از دست رفته تامین اجتماعی در مناطق شهری استان کردستان در فعالیتهای ساختمانی، صنعت، عمده فروشی و خرده فروشی است و با تبدیل اشتغال غیررسمی به رسمی در این بخشها، منابع درآمدی تامین اجتماعی در استان به نحو چشمگیری افزایش خواهد یافت.
برآورد و تحلیل منابع از دست رفته تامین اجتماعی در بخش غیررسمی Keywords:
برآورد و تحلیل منابع از دست رفته تامین اجتماعی در بخش غیررسمی authors
زهرا کریمی
عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه مازندران
شهریار زروکی
عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه مازندران
زریان احمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :