کمی سازی و ارزیابی تجربی معیار نوین کیفیت حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMRA-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398
Abstract:
مطالعات اخیر حاکی از آن است که حقالزحمه حسابرسی، اطلاعاتی پیرامون عواملی همچون دامنه رسیدگی، ریسک حسابرسی و بزرگی صاحبکار و همچنین عامل کیفیت حسابداری فراهم میآورد. بنابراین با کنترل این عوامل، میتوان بخش باقیمانده حقالزحمه حسابرسی را به عنوان معیار نوین کیفیت حسابداری تلقی نمود. با این وصف، هدف از انجام پژوهش حاضر، در وهله اول، کمیسازی و در وهله دوم، ارزیابی تجربی معیار یادشده میباشد. برای کمیسازی معیار نوین کیفیت، پس از برازش مجموعهای از عوامل اثرگذار بر حقالزحمه حسابرسی، قدر مطلق بخش باقیمانده حقالزحمه حسابرسی به عنوان کیفیت حسابداری در نظر گرفته میشود. برای ارزیابی تجربی معیار یادشده، ارتباط معیار نوین با سایر معیارهای سنتی کیفیت حسابداری (نظیر مدلهای جونز، جونز تعدیلشده، دیچاو و دیچو، تغییرپذیری سود و هموارسازی سود) بهره گرفته میشود. جامعه پژوهش، شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1386 تا 1393 میباشد. یافتههای پژوهش، حاکی از آن است که ضمن امکان کمیسازی معیار نوین کیفیت حسابداری، رابطه معنیداری بین معیار نوین کیفیت حسابداری با مدلهای جونز و جونز تعدیل شده وجود دارد. با این حال، شواهدی مبنی بر وجود رابطه معنیدار بین معیار نوین کیفیت حسابداری با معیارهای دیچاو و دیچو، تغییرپذیری سود و هموارسازی سود وجود ندارد. در مجموع، شواهد حاکی از آن است که معیار نوین کیفیت حسابداری، برخلاف مبانی نظری پشتوانه آن، نمیتواند در ایران، ابعاد مختلف کیفیت حسابداری را احصا نماید.
Keywords:
کیفیت حسابداری , بخش باقی مانده حق الزحمه حسابرسی , کیفیت اقلام تعهدی , مدل حق الزحمه حسابرسی , معیار نوین کیفیت حسابداری
Authors
رضا حصارزاده
استادیار گروه حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد
جواد رجبعلی زاده
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
فرشته عارفی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
ندا علیزاده
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :