برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی و نشست منطقه ای: مطالعه ی موردی شهر دامنه، اصفهان
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 1,525
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWWSE-1-1_006
Index date: 25 June 2019
برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی و نشست منطقه ای: مطالعه ی موردی شهر دامنه، اصفهان abstract
از دلایل اصلی فرونشست زمین می توان به افت سطح آب بر اثر برداشت بی رویه از آبخوان ها اشاره نمود که موجب کاهش حجم، تراکم برگشت ناپذیر و وارد آمدن آسیب های غیر قابل جبران به آن ها می شود. طی سال های گذشته فرونشست های پدیدآمده در ایران به دلیل افت سطح آب زیرزمینی، لطمه ی فراوانی به زمین های کشاورزی، ساختمان های مسکونی، جاده ها، خطوط انتقال نیرو و غیره وارد آورده است. شهر دامنه در غرب استان اصفهان نیز در سال های اخیر به صورت چشم گیر با این پدیده روبه رو شده است. از این رو در پژوهش حاضر به بررسی میزان برداشت از منابع آب زیرزمینی و وضعیت فرونشست در این منطقه پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که افت سطح آب زیرزمینی، اثری مستقیم بر ایجاد و گسترش فرونشست در محدوه ی شهر دامنه داشته است. با توجه به اینکه منطقه ی مورد مطالعه یکی از قطب های کشاورزی استان اصفهان به شمار می آید، بیشترین میزان بهره برداری از آبخوان های منطقه به مصارف کشاورزی اختصاص دارد. نتایج بیانگر آن است که سطح آب زیر زمینی در منطقه ی مورد مطالعه در بازه سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۳ به طور متوسط به میزان ۲۰ متر افت داشته است. بر همین اساس جلوگیری از افت روزافزون آب های زیرزمینی در منطقه، با استفاده از راهکارهایی مانند تغذیه ی مصنوعی و از آن مهم تر تغییر الگوی کشت، برای کمک به احیای مجدد آبخوان آبرفتی ضروری است.
برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی و نشست منطقه ای: مطالعه ی موردی شهر دامنه، اصفهان Keywords:
برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی و نشست منطقه ای: مطالعه ی موردی شهر دامنه، اصفهان authors
حامد جاودانیان
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
محمود احمدی دارانی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، نظام مهندسی ساختمان داران-دامنه، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :