سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات

Publish place: Geomatics & GIT 1397
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 676

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEGIT03_026

Index date: 29 June 2019

بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات abstract

از منظر بینایی کامپیوتر مزایای تجزیه و تحلیل گروهی از پیکسلها به جای پیکسلهای واحد برای کاربردهای متعدد نظیر تشخیص ابعاد تایید شده است. این مسئله به طور مشابه از دیدگاه سنجش از دور برای تجزیه و تحلیلتصویر مبتنی بر شیء نیز انجام شده است. با این حال نیاز و پذیرش سوپرپیکسلها در سنجش از دور احساس میشود. خود همبستگی فضایی محلی بین پیکسلها با وضوح بالا در تصاویر سنجش از دور زیاد میباشد بناب راین یک شیء اغلب از پیکسلهای زیادی با ویژگیهای مشابه تشکیل شده است. که این امر نیاز به سوپرپیکسل ها را مبرهن میسازد و میتواند گامی مهم در پیش پردازش تصاویر ماهوارهای باشد. در این پژوهش از تصویر ماهواره ای اسپات با قدرت تفکیک مکانی متوسط به بالا جهت ارزیابی کارایی الگوریتم SLIC استفاده گردید. در ابتدا تصویر اسپات با الگوریتم معمول طبقه بندی یعنی بیشترین شباهت طبقه بندی و دقت کلی 47 / 87 درصدو ضریب کاپا 82 / 0محاسبه گردید. سپس روی این تصویر الگوریتم SLIC با تعداد 250 ، 300 و 400 سوپرپیکسل اعمال گردید و تصاویر حاصله مجددآ با الگوریتم بیشترین شباهت طبقهبندی شد. دقت کلی و ضریب کاپا برای تصویر با تعداد 250 سوپرپیکسل، 17 / 88 درصد و 85 / 0 محاسبه گردید. برای تصویر با تعداد 300 سوپرپیکسل دقت کلی و ضریب کاپا، 52 / 92 درصد و 90 / 0 و برای تصویر با تعداد 400 سوپرپیکسل دقت کلی و ضریب کاپا 12 / 95 درصد و 94 / 0 محاسبه گردید. با مقایسه نتایج الگوریتم SLIC و نتایج تصویر اصلی با طبقه بندی بیشترین شباهت معلوم گردید که الگوریتم SLIC میتواند نتایج ارزیابی طبقه بندی با الگوریتم بیشترین شباهت را بهبود ببخشد. همچنین با افزایش تعداد سوپرپیکسل دقت طبقه بندی بیشترین شباهت نیز افزایش یافت.

بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات Keywords:

سوپرپیکسل , تصویر اسپات , الگوریتم SLIC , طبقه بندی بیشترین شباهت.

بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات authors

سپهدار گلشن تفتی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، ایران

علی سرکارگراردکانی

دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، ایران

کریم نقدی

هیئت علمی گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، ایران

مقاله فارسی "بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات" توسط سپهدار گلشن تفتی، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، ایران؛ علی سرکارگراردکانی، دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، ایران؛ کریم نقدی، هیئت علمی گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سوپرپیکسل، تصویر اسپات، الگوریتم SLIC ، طبقه بندی بیشترین شباهت. هستند. این مقاله در تاریخ 8 تیر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 676 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که از منظر بینایی کامپیوتر مزایای تجزیه و تحلیل گروهی از پیکسلها به جای پیکسلهای واحد برای کاربردهای متعدد نظیر تشخیص ابعاد تایید شده است. این مسئله به طور مشابه از دیدگاه سنجش از دور برای تجزیه و تحلیلتصویر مبتنی بر شیء نیز انجام شده است. با این حال نیاز و پذیرش سوپرپیکسلها در سنجش از دور احساس میشود. خود همبستگی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.