استخراج پارامترهای هندسی قطر در ارتفاع سینه و پروفایل قطر ساقه درخت از ابرنقاط لیزر اسکنرزمینی با استفاده از روش های رگرسیون کمترین مربعات و انتقال تصادفی هاف

Publish place: Geomatics & GIT 1397
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 396

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT03_091

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

Abstract:

لیزر اسکنر زمینی یک تکنولوژی قدرتمند برای جمع آوری اطلاعات سه بعدی با دقت و صحت بالا است. در طی چندسال گذشته استخراج پارامترهای جنگل و تک درختان با استفاده از ابر نقاط لیزر اسکنر زمینی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ما پس از اخذ داده های ابر نقطه لیزر اسکنر زمینی، سرشکنی و تولید ابرنقاط یکپارچه پیش پردازش های لازم و حذف نویز را انجام داده ایم. سپس ابر نقطه مورد نظر را قطعه بندی کرده پس از فیلترینگ و استخراج مدل رقومی سه درخت با کونه های مختلف را مورد بررسی قرار داده ایم و با استفاده از روش های رگرسیون کمترین مربعات و انتقال تصادفی هاف پارامت رهای هندسی قطر در ارتفاع سینه و همچنین پروفایل ساقه درخت را محاسبه کرده و با روش اندازه گیری میدانی مقایسه کرده ایم که نتایج بدست آمده نشان می دهد انتقال تصادفی هاف با دقت 0.9 سانتی متر نسبت به روش رگرسیون کمترین مربعات بهتر عمل می کند.

Authors

هنگامه سادات ابوالحسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی محمدزاده

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی