کاربرد یادگیری ماشین، برای بهینه سازی مسیریابی در شبکه های همتا به همتای ساخت یافته
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,101
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_089
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
ساختار شبکههای همتا به همتا، علاوه بر کارایی شبکه، بر الگوریتمهای جستجو تاثیر می گذارد . کاربرد روشهای هوشمند در الگوریتمهای جستجو و مسیریابی اینگونه شبکهها، به عنوان راه حلی برای بهینه سازی، مورد استفاده قرار گرفته شدهاند. محدودیت های ذاتی شبکه های همتا به همتای ساختیافته به دلیل استفاده از جداول درهم سازی توزیع شده و منظور کردن گرهها به صورت همگن، سبب گردیده است تا کاربرد ر وش های هوشمند در این شبکهها، تا حد زیادی مهجور بماند. از این رو، در این مقاله سعی شده است بر خلاف مطالعات گذشته، با به کارگیری یکی از تکنیکهای یادگیری ماشین به نام یادگیری تقویتی، راه حلی برای مسیریابی بهینه در این نوع شبکه ها، معرفی گردد.
Keywords:
Authors
مهدی قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی وا
فریدالدین تراب مستعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی وا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :