بررسی توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تشخیص نفوذ به شبکه ها

مطالعه حاضر به بررسی توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تشخیص نفوذ به شبکه ها پرداختهاست. هدف پژوهش به طور مشخص بررسی کارآیی مدل شبکه عصبی در تشخیص نفوذ به شبکه های ویژهسیار می باشد. پژوهش حاضر در زمره پژوهشهای کاربردی است. روش مورد استفاده در این پژوهش، روشمروری است. مقوله امنیت در شبکه های ویژه سیار به علت ویژگی های خاص آن دارای جنبه های متعددیاست. ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد در این شبکه ها یک نیاز اساسی بشمار می آید. در این مقالهتکنیکی ارائه شده است تا با بهره گیری از یک معماری توزیع شده که از شبکه های عصبی- فازی که ترکیبیاز توانایی یادگیری شبکه های عصبی و استدلال فازی سیستم های فازی است، به تشخیص حمله در اینشبکه ها مبادرت شود. بررسی مروری پژوهش های انجام شده نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی ازکارایی بالایی در جدا کردن داده های نرمال از غیر نرمال برخوردار است. بدین ترتیب که پس از مرور نتایج،نتایج به دست آمده از کارآیی مدل شبکه های عصبی مصنوعی فازی و مقایسه آن با سایر مدل ها، بیانگر اینواقعیت است که در پیش بینی تشخیص نفوذ به شبکه های ویژه سیار، مدل شبکه های عصبی مصنوعی فازینسبت به دیگر مدل های بررسی شده از بیشترین کارآیی برخوردار است.

Keywords:

مدل شبکه های عصبی مصنوعی فازی , پرسپترون , مدل احتمالی خطی , مدل لجستیک , شبکه های ویژه سیار , امنیت , حمله , تشخیص نفوذ