دیداری سازی شبکه هم تالیفی مجلات علمی پژوهشی فارسی حوزه علوم ورزشی دانشگاه تهران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
هدف: این پژوهش با هدف ترسیم ساختار شبکهی همتالیفی نویسندگان مجلات علمی و پژوهشی فارسی طب ورزشی، رشد و یادگیری حرکتی،علوم زیستی ورزشی و مدیریت ورزشی دانشگاه تهران و شناسایی مهمترین نویسندگان و الگوی هم تالیفی و انسجام شبکه ای به نگارش درآمده است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی است و با رویکرد تحلیل شبکه ی اجتماعی و استفاده از شاخص های تحلیل شبکه ی اجتماعی نظیر درجه همکاری، شاخص همکاری، اندازه گره، مرکزیت درجه ای، مرکزیت بینابینی، مرکزیت بردارویژه، ضریب خوشهبندی و نظایر آن انجام شده است. به منظور تحلیل داده های گردآمده از نرم افزار نودایکسل استفاده شده است. دوره ی مورد بررسی مقاله های مربوط به سال 1390 تا پایان سال 1394 (دوره پنج ساله) است. یافته ها: در مجموع در فاصله 5 سال تعداد 581 مقاله توسط 1890 نویسنده منتشر شده است با توجه به نتایج به دست آمده، به طور کلی 562 مقاله به صورت گروهی نوشته شده است. و همچنین 2816 رابطه دوطرفه بین نویسندگان تمام مجلات بررسی شده دیده می شود در میان مجله های مورد بررسی بالاترین شاخص همکاری به نشریه علوم زیستی ورزشی و بالاترین درجه همکاری نیز به نشریه طب ورزشی اختصاص دارد. نتیجهگیری: الگوی هم تالیفی نویسندگان، سه نویسندگی است. در میان تمام مقالات، علی اصغر رواسی، محمدرضا کردی، عباسعلی گائینی، مهرزاد حمیدی، رحمن سوری و ابوافضل فراهانی به ترتیب نویسندگان برجسته در دوره پنج ساله مورد بررسی بودند که بالاترین تعداد مقالات منتشر شده در کل مجلات مورد بررسی را داشتند.
Keywords:
شبکه هم تالیفی , شبکه اجتماعی , علم سنجی , مجلات علمی پژوهشی علوم ورزشی , دانشگاه تهران.
Authors
محمد فلاح
کارشناس ارشد، علم سنجی، دانشگاه تهران، ایران
زهرا چمنی
کارشناس ارشد، علم سنجی، دانشگاه تهران، ایران
مریم صراف زاده
استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :