ارزیابی سناریوهای مختلف مدیریت منابع آب دشت تالار با استفاده از مدل سازی آب زیرزمینی و سیستم های یکپارچه منابع آب
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 383
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-1_007
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
آب های زیرزمینی بهعنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی بهویژه در مناطق شمال کشور مطرح میباشد. همچنین افزایش فاصله بین عرضه و تقاضا، توجه جدی به مبانی تخصیص بهینه آب را اجتناب ناپذیر نموده و مدیریت عرضه و تقاضای آب را ضروری می نماید. بنابراین شناخت عوامل مهم تغذیه و تخلیه آب زیرزمینی از فاکتورهای اساسی در مدیریت صحیح جامع منابع آب از جمله بخش کشاورزی می باشد. در این پژوهش از مدل شبیه سازی و مدل مدیریت تخصیص در حوضه آبریز رودخانه تالار، واقع در استان مازندران استفاده شد. ابتدا آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه با استفاده از مدل MODFLOWشبیه سازی شد و سپس بهمنظور مدیریت تخصیص آب در منطقه مورد مطالعه، اطلاعات حاصل از مدل آب زیرزمینی به مدل شبیه سازی و تخصیص منابع آب (WEAP) انتقال یافت. برای برنامه ریزی و مدیریت منطقه تحت مطالعه در محیط مدل سازی، سناریوهای معرفی مختلفی اعمال شد و تاثیر آن بر وضعیت عرضه و تقاضا و تغییرات ذخیره آب زیرزمینی و افت سطح ایستابی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج واسنجی مدل MODFLOW نشان داد که انطباق خوبی بین سطح ایستابی مشاهده ای و شبیه سازی شده وجود دارد بهطوریکه میزان RMSE برای جریانهای ماندگار و غیر ماندگار بهترتیب 336/0 و 49/0 به دست آمد. همچنین نتایج مدل WEAP براساس سناریوی بروز خشکسالی نشان داد که منطقه با 10 میلیون مترمکعب کاهش حجم مخزن روبهرو خواهد شد که در نتیجه وضعیت منابع آب به مراتب بحرانی تر خواهد بود. نتایج نشان داد که با تلفیق هم زمان مدل آب زیرزمینی و مدل یکپارچه مدیریت منابع آب، نتایج قابل اعتمادتری در دشت مورد مطالعه به دست خواهد آمد.
Keywords:
Authors
مجتبی خوش روش
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری،
اسماعیل نیکزاد طهرانی
کارشناس آب های زیرزمینی، شرکت آب منطقه ای مازندران، ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :