بررسی میزان جذب آب ریشه گیاه نخود در شرایط کم آبیاری با استفاده از مدل-های مختلف
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-1_010
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
برآورد دقیق جذب آب ریشه برای مدیریت آبیاری و پیشبینی عملکرد محصول ضروری است. در این پژوهش، اثر کمآبیاری بر میزان جذب آب در دو مدل کلان (مدلهای فدس و ون گنوختن) و یک مدل خرد (ون لایر) با استفاده از دادههای گلخانهای نخود مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی با 5 سطح آبیاری (120، 100، 80، 60 و 40 درصد نیاز آبی) انجام شد. از تیمار 120 درصد نیاز آبی برای محاسبه جذب آب ریشه پتانسیل استفاده گردید. از تیمارهای 100 و 80 درصد نیاز آبی برای واسنجی مدلها و از تیمارهای 60 و 40 درصد نیاز آبی برای صحتسنجی مدلها بهره گرفته شد. پارامترهای هیدرولیکی خاک و جذب آب ریشه برای هر کدام از مدلها با استفاده از روش GLUE برآورد گردید. نتایج مرحله واسنجی نشان داد مدل ونگنوختن به خوبی توانسته است جذب آب ریشه را شبیهسازی کند، به طوری که آمارههای ضریب تبیین (R2)، ضریب کارایی نش- ساتکلیف (N.S)، میانگین مجذور مربعات خطای نرمال شده (NRMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، کارایی مدلسازی (ME) و شاخص توافق (d) به ترتیب 935/0، 91/0، 51/5، 42/0، 92/0، 95/0 به دست آمد. مقادیر شاخصهای مذکور در مرحله صحتسنجی به ترتیب 872/0، 82/0، 73/11، 6/0، 82/0، 9/0 محاسبه گردید. همچنین نتایج نشان داد مدل خرد ارائه شده توسط ون لایر پایینترین عملکرد را داشت که به نظر میرسد به دلیل فرضیات سادهکننده (ثابت فرض کردن قطر ریشه و در نظر نگرفتن مقاومت ریشه) در این مدل باشد.
Authors
هادی دهقان
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر، کاشمر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :